应用场景

Replay 软件目前原生不支持英伟达 RTX 50 系显卡，直接使用会导致无法启用 GPU 加速。通过本教程的修改方法——升级 PyTorch 到 CUDA 12.8 版本并替换前端 asar 文件——可以实现对 50 系显卡的完整支持，让你正常使用 GPU 进行 AI 语音推理。
NVIDIA插图
适用场景：使用英伟达 RTX 50 系显卡（如 5090/5080 等）运行 Replay 时，因 CUDA 版本不兼容导致无法使用 GPU 加速。
核心原理：50 系显卡需要 CUDA 12.8 支持，而 Replay 默认自带的是 CUDA 12.6 版本的 PyTorch，需要手动升级。

第一步：更新 PyTorch（服务端）

1.1 进入目标目录

打开 PowerShell，执行以下命令进入 Replay 服务端目录：

cd "$env:APPDATAReplaycom.replay.Replayserver_internal"

1.2 删除旧版 PyTorch

删除旧版 torch 相关文件（约 2GB，释放空间）：

Remove-Item -Recurse -Force torch
Remove-Item -Recurse -Force torch-2.9.0+cu126.dist-info
Remove-Item -Recurse -Force torch.libs

1.3 下载新版 PyTorch

下载 CUDA 12.8 版本的 torch 和 torchaudio（约 2.2GB，请耐心等待）：

Invoke-WebRequest -Uri "https://download.pytorch.org/whl/cu128/torch-2.9.0%2Bcu128-cp311-cp311-win_amd64.whl" -OutFile torch_new.whl
Invoke-WebRequest -Uri "https://download.pytorch.org/whl/cu128/torchaudio-2.9.0%2Bcu128-cp311-cp311-win_amd64.whl" -OutFile torchaudio_new.whl

1.4 解压安装

将 whl 文件重命名为 zip 后解压到当前目录：

Rename-Item torch_new.whl torch_new.zip
Expand-Archive torch_new.zip -DestinationPath . -Force
Remove-Item torch_new.zip

注意：torchaudio 也需要同样的解压操作，步骤同上。

第二步：替换前端文件（客户端）

2.1 下载修改版 asar 文件

下载 hanhua_modified.asar 文件，将其重命名为 app.asar。

作用：解除 Replay 对 CUDA 环境变量的屏蔽，这是让 50 系显卡生效的关键步骤。

2.2 替换文件

将 app.asar 复制到 Replay 安装目录的 resources 文件夹：

%LOCALAPPDATA%ProgramsReplayresources

如果 Replay 安装在其他位置，请替换为实际路径。

验证方法

完成以上两步后，重启 Replay：

  1. 打开 Replay 软件
  2. 进入设置查看设备选项
  3. 确认能够识别到你的 50 系显卡
  4. 尝试一次推理任务，确认 GPU 占用正常

注意事项

项目 说明
版本匹配 torch 版本必须是 2.9.0+cu128，对应 Python 3.11
磁盘空间 操作前确保至少有 5GB 可用空间
备份建议 替换 app.asar 前建议备份原文件
网络问题 下载 torch 时如遇速度慢，可改用国内镜像源

如果操作后仍有问题，建议检查：

  • 显卡驱动是否为最新版本
  • CUDA 环境变量是否正确配置
  • Replay 版本是否为最新版
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