本地 AI 视频大模型搭建指南（含国产模型优选方案）

一、核心前提：硬件配置要求

AI 视频模型对算力需求极高，硬件配置直接决定运行效率，推荐配置如下：

• 显卡：单卡 24GB（RTX 4090、A6000）起步，双卡 / 多卡 NVLink 更佳；预算充足可选用 A100/H100
• CPU：至少 16 核（Intel i9 / AMD Ryzen 9）
• 内存：64GB 及以上
• 存储：2TB 以上 SSD（用于存储模型权重和数据集）
• 操作系统：优先 Linux（Ubuntu 22.04 LTS），Windows 兼容但脚本适配性较差

若显卡显存不足，可启用 Model Offloading+CPU 辅助模式，仅需注意运行速度会显著降低。

二、模型选型：通用与国产优选推荐

（一）通用开源模型分类（按功能场景）

推荐组合：文本生成短视频可选用 VideoCrafter2 + AnimateDiff + ControlNet，兼顾生成效率与效果。

（二）2025 国产模型优选（支持本地部署）

选型建议：追求完全本地控制选阿里 Wan 2.1 或腾讯 HunyuanVideo；快速体验选智谱清影在线服务。

三、环境部署：分步操作教程（Ubuntu+CUDA 12.1）

1. 安装系统依赖：

sudo apt update && sudo apt install git wget ffmpeg libsm6 libxext6 -y

2. 创建并激活虚拟环境：

conda create -n videogen python=3.10 -y
conda activate videogen

3. 安装匹配版本 PyTorch：

pip install torch==2.1.0 torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

4. 克隆仓库并安装依赖：

git clone https://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter.git
cd VideoCrafter
pip install -r requirements.txt

5. 下载模型权重：通过 HuggingFace 登录后获取，示例命令：

huggingface-cli login
wget https://huggingface.co/your_model_path/model.ckpt

四、核心操作：推理、优化与微调

（一）基础推理：生成视频

python scripts/sample_text2video.py \
    --prompt "A futuristic cityscape at night, flying cars" \
    --output video.mp4 \
    --steps 50 \
    --fps 24 \
    --video_length 4

ffmpeg -i video.mp4 -vf "scale=1080:-1" output.mp4

（二）进阶优化：补帧与超分

1. 用 AnimateDiff 生成基础视频帧
2. RIFE 补帧提升流畅度
3. Real-ESRGAN 超分增强画质，适配高清需求

（三）LoRA 微调：风格定制

1. 收集 100~500 个同风格短视频（推荐 WebDataset 格式）
2. 借助 DreamBooth/LoRA 工具微调 VideoCrafter2 或 AnimateDiff
3. 实现特定人物、场景、画风的定制化生成

五、前端调用：便捷使用方案

1. Gradio Web UI（适合本地调试）：

import gradio as gr
from generate import generate_video

def run(prompt):
    return generate_video(prompt)

gr.Interface(fn=run, inputs="text", outputs="video").launch()

2. 集成至 Stable Diffusion WebUI 插件，复用现有交互界面
3. 开发 Flask/FastAPI 接口，供自定义前端调用

六、场景化部署建议

• 显卡≥24GB：直接本地运行 VideoCrafter2、AnimateDiff 或国产的 Wan 2.1、HunyuanVideo
• 显卡＜12GB：采用 CPU + 低分辨率生成，或接入 Replicate、RunPod 云端推理
• 追求高质量风格视频：AnimateDiff 出帧→RIFE 补帧→Real-ESRGAN 超分
• 快速产品化：优先使用智谱清影、可灵 AI 的在线服务或 SDK